光大海外:中文数字内容成为重要稀缺资源 相关公司将充分受益AI大模型发展_全球微资讯
光大海外发布研究报告称,3月28日,中国信息通信研究院现启动大模型技术及应用基准构建工作,针对当前主流数据集和评估基准多以英文为主,缺少中文特点、文化以及难以满足关键行业应用选型需求等问题。其中网文公司拥有广泛应用场景,AIGC加速形成从内容到商业化落地的闭环,中文数字内容将成为重要稀缺资源,用于国内AI大模型预训练语料库。维持互联网传媒行业“买入”评级,拥有中文语料、专业数据资源及数据处理的公司或将持续受益于AI大模型发展。
(相关资料图)
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事件:3月28日,中国信息通信研究院现启动大模型技术及应用基准构建工作,针对当前主流数据集和评估基准多以英文为主,缺少中文特点、文化以及难以满足关键行业应用选型需求等问题,联合业界主流创新主体共同构建一套涵盖多任务领域、多测评维度的基准及测评工具AISHPerf-LargeModel,推动我国大模型技术及应用的引领创新。
光大海外主要观点如下:
中文数字内容将成为重要稀缺资源,用于国内AI大模型预训练语料库。
1)近期国内外巨头纷纷披露AI大模型;在AI领域3大核心是数据、算力、算法,该行认为,数据将成为如ChatGPT等AI大模型的核心竞争力,高质量的数据资源可让数据变成资产、变成核心生产力,AI模型的生产内容高度依赖源头数据。2)ChatGPT的中文答案不准确主要在于目前中文语料学习库少,ChatGPT中文资料比重还不足千分之一,为0.09905%,而英文为92.64708%。3)中文公开语料远不足英文,这也成为“中国版ChatGPT”的痛点。微软(中国)首席技术官韦青在3月23日举行的一场行业会议上指出,“ChatGPT能够提炼的语料是开放的、共享的和免费的”,而“中国版ChatGPT”所需要的大量高质量中文数据资源(包括政务数据、商业数据、科研数据、中文语料等)大多被存在各家企业或机构的“后花园”里无法共享,“这不是一两间公司能够解决的问题,需要全社会密切关注并大力投入的公共知识基础设施”。4)政策进一步重视数据核心资产建设。据媒体报道,从4月1日起,部分外国用户对中国大陆知识基础设施工程的访问将被限制,其中包括知网。
网文平台深耕文化数字产业,海量正版中文数字内容构筑核心竞争壁垒。
1)海量数据(603138):网文平台拥有的中文文字字数超10000亿字,内容品类包含小说类、科普类、社会类、经管类、法律类、教育教材类等等。2)高质量数据:网文平台拥有的数字内容经过市场长期校验,已形成高质量的数据内容库,而高质量的数据可大幅提升模型训练效果,缩短学习时间和提升学习质量,让AI模型产出内容稳定;3)正版版权:网文平台高度重视知识产权保护工作,可为AI模型公司提供拥有版权的数据集用于训练;4)完整的各类型商业生态链:平台拥有的网络原创驻站作者可实时反馈最新数据,提供最贴近市场和用户的最新数据,让AI模型持续更新学习。
网文公司拥有广泛应用场景,AIGC加速形成从内容到商业化落地的闭环。
网络文学为最大的内容源头,当前大量优质网文IP尚未被挖掘和开发变现,而AIGC加快发展产能,推动海量IP跨模态变现。AI技术成果可应用在文字辅助创作、实时对话互动、动漫画及影视创作等场景,服务广大内容创作者,打通IP衍生全产业链商业变现。
风险提示:AI技术研发和产品迭代不及预期风险;AI行业竞争加剧风险;商业化进展不及预期风险;国内外政策风险。
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